YZ Asistanları (Diyalog Tabanlı Destek)
1. Amaç
Kullanıcının doğal dilde sorduğu sorulara, kurumsal bilgiye dayalı, kaynaklara bağlı ve hesap verebilir yanıtlar üretmek.
2. Problem Tanımı
- Kullanıcı bilgi aramak için doküman gezmek yerine soru-cevap akışı tercih ediyor.
- Klasik LLM yanıtları kurumsal veriden bağımsız ve doğrulanamaz olabiliyor.
- Yanıtların kaynaklara dayalı ve doğrulanabilir olması gerekiyor.
3. Kapsam ve Kapsam Dışı
- Kapsam: Retrieval-augmented generation (RAG), niyet sınıflandırması, kaynak gösterimi, temel guardrail.
- Kapsam dışı: Tam ajan orkestrasyonu, çok adımlı tool-use otomasyonu, sesli arayüz.
4. Yöntemler ve Yaklaşımlar
- RAG mimarisi: Anlamsal Arama altyapısı doğrudan retrieval katmanı olarak kullanılır.
- Reranker: Top-K retrieval sonrası cross-encoder ile yeniden sıralama.
- Prompt sistemleri: Niyet bazlı şablonlar (SSS, kavram, deney, kişi).
- Kaynak gösterimi: Yanıtın geldiği tez/kayıt link olarak verilir.
- Guardrail: Konu dışı / hassas sorular için filtre.
5. Aynı Altyapıyı Paylaştığı Domainler
YZ Asistanları bağımsız değil; mevcut altyapı bileşenlerini yeniden kullanır:
6. Deneyler ve Bulgular
Şu an YZ Asistanları'na özel deney kaydı yok; altyapısı Anlamsal Arama deneylerine bağlı.
7. Mevcut Durum
Planlama ve parçalı uygulama aşamasında. Retrieval altyapısı hazır; soru-cevap akışı henüz yok.
8. Sonraki Adımlar
- 50 SSS + niyet seti oluşturma.
- 200 örneklik altın yanıt seti (insan onaylı).
- Yanıt kalitesi için rubric (doğruluk + kaynak doğruluğu + ton).
- Reranker entegrasyonu ile top-3 kaynak seçimi.
- Guardrail kuralları (konu dışı, hassas, halüsinasyon işareti).
9. İlgili Sayfalar