20 Domainler

AI ULAKBIM içindeki ana çalışma alanları. Domainler iki büyük gruba ayrılır:

  • Son kullanıcı akışları: Anlamsal Arama, YZ Asistanları, Atıf Zekası, Bilgi Ağları.
  • Editöryel Yardım (şemsiye): Metadata Extraction, Outlier Detection, Duplike Eşleşme — TR Dizin / Tez Merkezi editörlerine yöneliktir.

Her domain aynı şablonla yazılır:

  1. Amaç (1 cümle)
  2. Problem Tanımı
  3. Kapsam ve Kapsam Dışı
  4. Alt Sayfalar (varsa)
  5. Yöntemler ve Yaklaşımlar
  6. Deneyler ve Bulgular (özet kartlara link)
  7. Mevcut Durum
  8. Sonraki Adımlar
  9. İlgili Sayfalar

Domainler Özet Tablosu

Domain Bir Cümlelik Tanım Durum Bağlı Deneyler
Anlamsal Arama Embedding tabanlı semantik retrieval Aktif Sırada (07); veri kümesi tasarımı (taslak)
YZ Asistanları RAG destekli soru-cevap Plan
Editöryel Yardım ↳ şemsiye Metadata + outlier + duplike (TR Dizin editörü için) Aktif 01, 02, 03, 04, 05
  Metadata Extraction Yapılandırılmamış metinden JSON metadata Aktif 05
  Outlier Detection Etiket / içerik anomali tespiti Aktif 01, 02, 03
  Duplike Eşleşme CleanLab + Levenshtein + Embedding hibrit Aktif 04
Atıf Zekası Atıf bağlamı ve ilişki çıkarımı Roadmap (veri kaynağı: 05) 05
Bilgi Ağları Graph tabanlı keşif Roadmap (veri kaynağı: 05) 05

Domain–Domain Bağlantıları

Domainler birbirinden bağımsız değildir; aşağıdaki ilişkiler korunur:

  • Anlamsal AramaYZ Asistanları: aynı retrieval altyapısı.
  • Editöryel Yardım alt-domain'leri arası: Metadata Extraction → Duplike Eşleşme → Outlier Detection (uçtan uca editör akışı).
  • Anlamsal AramaEditöryel Yardım: ortak embedding havuzu (F2LLM); Outlier Detection ve sınıflandırma aynı vektörler üzerinde çalışır.
  • Atıf ZekasıBilgi Ağları: graph altyapısında kesişim.
  • Editöryel Yardım → Metadata ExtractionAtıf Zekası / Bilgi Ağları: temizlenmiş yapısal metadata downstream beslemesi.

Önerilen Okuma Sırası

  1. Anlamsal Arama — temel embedding kavramları
  2. Veri Kümesi Tasarımı — Türkçe akademik eğitim korpusu + altın benchmark (taslak)
  3. Editöryel Yardım — şemsiye (üç alt-domain)
  4. Outlier Detection — en olgun deney serimiz
  5. Metadata Extraction — Qwen fine-tune
  6. Duplike Eşleşme — CleanLab + Levenshtein
  7. YZ Asistanları — devam çalışması
  8. Atıf Zekası — roadmap
  9. Bilgi Ağları — roadmap

Ek okuma: Referans makale ve benchmark özetleri (SciRepEval vb.).

Yeni Domain Eklerken

  1. Yeni üst-domain mı, alt-domain mı?
  2. Üst-domain: 20_Domainler/<Domain-Adi>/ klasörü aç.
  3. Alt-domain (örn. Editöryel Yardım altına): 20_Domainler/<Sembol>/<Alt-Domain-Adi>/ klasörü aç.
  4. Yukarıdaki 9 başlıklı şablonla README.md yaz.
  5. Bu sayfanın "Domainler Özet Tablosu"na satır ekle (alt-domain ise iç içe &nbsp;&nbsp; ile).
  6. Ana wiki/README.md "Domain Özeti" tablosunu güncelle.